23 апреля 2026 г.·5 мин чтения

Шпаргалка по продуктовым метрикам

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В мобильном приложении события могут копиться офлайн и отправляться позже. Какие поля времени лучше заложить в logging, чтобы корректно строить user journey и контролировать задержки?

Фреймворки

  • AARRR (pirate metrics): Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue.
  • HEART (Google): Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success.
  • Jobs To Be Done: смотрим на то, какую «работу» пользователь поручает продукту.
  • North Star: одна основная метрика, отражающая ценность для пользователя.

Привлечение (Acquisition)

  • Трафик: визиты, уникальные пользователи, сессии.
  • CAC — стоимость привлечения клиента.
  • Разбивка по каналам: органика, платные, реферальный, прямой, соцсети.
  • Атрибуция — присвоение конверсий точкам касания.

Активация (Activation)

  • Доля активации — сколько зарегистрировавшихся достигли ключевого события.
  • Time to value (TTV) — время от регистрации до первой пользы.
  • Aha moment — момент, когда пользователь впервые осознаёт ценность продукта.
  • Magic number — конкретный порог (например, «7 друзей за 10 дней»), сильно коррелирующий с удержанием.

Вовлечённость (Engagement)

  • DAU / WAU / MAU — ежедневные, недельные и месячные активные пользователи.
  • Stickiness — DAU / MAU. Ориентиры: 20% — нормально, 50%+ — высокая «липкость».
  • Сессии на пользователя, средняя длина сессии.
  • Действия за сессию — глубина вовлечения.
  • Feature adoption — доля пользователей, которые использовали конкретную фичу за период.

Удержание (Retention)

  • Retention D1 / D7 / D30 — доля пользователей, вернувшихся в день N.
  • Когортное удержание — матрица по когорте и смещению месяца.
  • Churn rate — доля пользователей, ушедших за период.
  • Net Revenue Retention (NRR) — (стартовый MRR + expansion − contraction − churn) / стартовый MRR.

Реферальность (Referral)

  • K-factor — invitations × conversion.
  • Viral cycle time — время полного цикла приглашения.
  • Referral rate — доля пользователей, которые приглашают других.

Монетизация (Revenue)

  • MRR / ARR — месячная / годовая повторяющаяся выручка.
  • ACV (Annual Contract Value) — годовая стоимость одного контракта (B2B SaaS).
  • ARPU / ARPPU — средняя выручка на пользователя / на платящего.
  • LTV — суммарная выручка за «жизнь» клиента.
  • LTV / CAC — один из ключевых индикаторов юнит-экономики, целевое значение обычно ≥ 3.
  • Contribution margin — маржинальная прибыль с единицы продажи (после вычета переменных издержек).
  • Payback period — за сколько месяцев возвращаются деньги, потраченные на привлечение.

Метрики e-commerce

  • GMV — общая стоимость заказов.
  • AOV — средний чек.
  • Cart abandonment rate — доля брошенных корзин.
  • Repeat purchase rate — доля повторных покупок.

Метрики SaaS

  • MRR growth — прирост MRR (new + expansion − churn − contraction).
  • Logo churn / revenue churn — отток по клиентам / по деньгам.
  • Seats expansion — рост количества пользователей у существующих клиентов.
Тренируйся к собесу продуктового аналитика
400+ вопросов по метрикам, кейсам, retention и unit-экономике
Тренировать продукт в Telegram

Метрики маркетплейсов

  • Take rate — доля, которую площадка берёт с транзакций.
  • Liquidity — насколько быстро спрос встречается с предложением.
  • Fill rate / match rate — доля успешных сопоставлений.
  • Отдельные метрики для покупателей и продавцов.

Метрики мобильных приложений

  • Installs — установки.
  • Доля активированных от установивших.
  • Retention D1 / D7 / D30 — стандартный набор.
  • Revenue per install (RPI).
  • Uninstalls — деинсталляции.

Удовлетворённость

  • NPS — индекс готовности рекомендовать (от −100 до 100).
  • CSAT — «насколько вы удовлетворены?».
  • CES — «насколько легко было выполнить задачу?».
  • Оценки в магазинах приложений, отзывы.

Иерархия метрик

  • L0 — North Star (1 метрика).
  • L1 — inputs (3–5 метрик, драйверы North Star).
  • L2 — командные метрики (10–20 метрик по направлениям).
  • L3 — метрики отдельных фичей.

Формулы быстро

Retention_N = активные_на_день_N / размер_когорты
Churn = ушедшие / активные_в_начале_периода
LTV ≈ ARPU / churn (упрощённо) или накопленная выручка по когорте
CAC = затраты_на_привлечение / новые_клиенты
LTV / CAC = LTV / CAC
Stickiness = DAU / MAU
Conversion_rate = шаг_i+1 / шаг_i (в воронке)
AOV = выручка / количество_заказов

Ошибки при работе с метриками

  • Vanity-метрики. Суммарные «регистрации» и «установки» без разреза по активности мало что говорят.
  • Сравнение несравнимых периодов. Сезонность и разные длительности периодов маскируют реальные изменения.
  • Нестабильные отношения. Маленький знаменатель → скачущий процент. Фильтруйте.
  • Гейминг метрики. Если метрика прямо завязана на бонусы, её начинают «крутить». Добавляйте guardrail-метрики.
  • Парадокс Симпсона. Тренд в подгруппах противоположный агрегату — частая ловушка при сегментации.
  • Selection bias. Перекошенная выборка скажет неправду про метрику.

Вопросы с собеседования

  • Какая метрика подходит на роль North Star для конкретного продукта?
  • Чем отличается удержание D1, D7 и D30 и как их правильно интерпретировать?
  • Что такое LTV и как его корректно оценить на практике?
  • Почему stickiness (DAU / MAU) — хороший индикатор «липкости» продукта?

Связанные темы

FAQ

Какие книги почитать по метрикам?

  • «Lean Analytics» (Croll & Yoskovitz)
  • «Hacking Growth» (Sean Ellis)

Какие инструменты использовать для трекинга?

Amplitude, Mixpanel, PostHog, либо связка собственного событийного стека с хранилищем и BI.

Как часто менять набор метрик?

Изредка — по мере серьёзных изменений в продукте. Частые переопределения метрик мешают следить за долгосрочными трендами.

Ещё по теме